Newsletter
Newsletter

Here are a few headline options, progressing from more literal to more evocative: **Literal:** * **ابزار منبع باز OpenRefine برای پاکسازی و تبدیل داده‌های نامنظم معرفی شد.** (OpenRefine, a free and open-source tool, was introduced for cleaning and transforming messy data.) **More evocative/concise:** * **کارگاه آنلاین OpenRefine ۲۰۲۵: ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها.** (OpenRefine 2025 Online BarCamp: A powerful tool for data management and analysis.) **Slightly more marketing-oriented:** * **OpenRefine 2025: داده‌های نامنظم را به اطلاعات باارزش تبدیل کنید.** (OpenRefine 2025: Transform messy data into valuable information.) The best choice depends on the context where the headline will appear. If it’s for a blog post, the more evocative options might be better. If it’s for a news item, the more literal headline might be preferable.

Scroll down
سامان بهشتیان
سامان بهشتیان
  • تخصص
    DevOps, PHP, NodeJS, GO
  • Frameworks
    Yii, Laravel, CodeIgniter, Go Gin, Nest, Nuxt, symfony, Slim, Laravel filament
  • Languages
    Bash, C, NodeJS, PHP, GO, Groovy
  • Databases
    Postgres, MySQL, PostGIS, MongoDB, Redis, ClickHouse, ChromaDB
  • CICD
    GOCD, OneDev CICD, GitLab CICD, GitHub Action, ArgoCD
  • OS
    Ubuntu, Windows, Alpine, UmbrelOS, MacOS, VyOS, MicrotiK OS
  • Firewall
    SafeLine, PFSense, FortiGate, UFW, IPTables, ModSecurity

آگوست 19, 2025

2:30 ب.ظ

yiiman

Here are a few headline options, progressing from more literal to more evocative:

**Literal:**

* **ابزار منبع باز OpenRefine برای پاکسازی و تبدیل داده‌های نامنظم معرفی شد.** (OpenRefine, a free and open-source tool, was introduced for cleaning and transforming messy data.)

**More evocative/concise:**

* **کارگاه آنلاین OpenRefine ۲۰۲۵: ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها.** (OpenRefine 2025 Online BarCamp: A powerful tool for data management and analysis.)

**Slightly more marketing-oriented:**

* **OpenRefine 2025: داده‌های نامنظم را به اطلاعات باارزش تبدیل کنید.** (OpenRefine 2025: Transform messy data into valuable information.)

The best choice depends on the context where the headline will appear. If it’s for a blog post, the more evocative options might be better. If it’s for a news item, the more literal headline might be preferable.

معرفی:

با ابزار OpenRefine، می‌توانید مشکلات داده‌های ناهمگون خود را به روش‌های زیر برطرف کنید:

  1. تمیزسازی داده‌ها: این ابزار به شما کمک می‌کند داده‌های نامرتب را پاکسازی کنید.

  2. تبدیل فرمت داده‌ها: می‌توانید داده‌ها را از یک فرمت به فرمت دیگر تبدیل کنید.

  3. افزایش داده‌ها با سرویس‌های وب و داده‌های خارجی: داده‌های خود را با استفاده از سرویس‌های وب و داده‌های خارجی گسترش دهید.

  4. صفحه بندی داده‌ها (Faceting): می‌توانید داده‌های بزرگ را با ویژگی Faceting طبقه‌بندی کنید و عملیات‌های فیلتر شده روی داده‌های فیلتر شده اعمال کنید.

  5. گروه بندی داده‌ها (Clustering): با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند، مقادیر مشابه را ادغام کرده و ناسازگاری‌ها را برطرف کنید.

  6. تطبیق داده‌ها (Reconciliation): داده‌های خود را با پایگاه‌های داده خارجی از طریق خدمات تطبیق، مطابقت دهید.

  7. انجام عملیات برگشت بی‌نهایت (Undo/Redo): به هر حالت قبلی از داده‌ها بازگردید و تاریخچه عملیات خود را در نسخه جدیدی از داده‌ها تکرار کنید.

  8. حفظ حریم خصوصی: داده‌های شما در رایانه خودتان پاکسازی می‌شوند، نه در ابرهای نامطمئن.

  9. کار با ویکی‌دیتا: به پایگاه دانش آزاد ویکی‌دیتا و سایر نمونه‌های ویکی‌بیس کمک کنید.

✨ ابزار قدرتمند OpenRefine برای کار با داده‌های نامنظم ✨

🤖 OpenRefine یک ابزار منبع باز و رایگان است که برای کار با داده‌های نامنظم شما طراحی شده است. با OpenRefine می‌توانید داده‌های خود را تمیز، تبدیل و با سرویس‌های وب و داده‌های خارجی غنی‌سازی کنید. 😉

بیایید نگاهی به ویژگی‌های فوق‌العاده این ابزار بیندازیم:

امکانات دسته‌بندی و فیلتر کردن (Faceting):

  • با استفاده از ویژگی دسته‌بندی (Faceting)، می‌توانید در مجموعه داده‌های بزرگ خود راه‌بری کنید و عملیات‌های مورد نظر خود را روی بخش‌های فیلتر شده از داده‌ها اعمال کنید. 🔎 به‌طور مثال، می‌توانید به‌راحتی تمام رکوردهای مربوط به یک شهر خاص را انتخاب کنید.

تشخیص و ادغام داده‌های مشابه (Clustering):

  • با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند تشخیص داده‌های مشابه، می‌توانید ناسازگاری‌های موجود در داده‌ها را با ادغام مقادیر مشابه برطرف کنید. 🤝 این کار در زمان و تلاش شما صرفه جویی می‌کند.

مطابقت‌دهی داده‌ها با پایگاه‌های داده خارجی (Reconciliation):

  • با استفاده از سرویس‌های مطابقت‌دهی، داده‌های خود را به پایگاه‌های داده خارجی پیوند دهید. 🔗 این قابلیت به شما کمک می‌کند داده‌هایتان را با اطلاعات کامل‌تر ترکیب کنید.

امکان بازگشت به حالت‌های قبلی (Infinite Undo/Redo):

  • با قابلیت بی‌نهایت Undo و Redo، به هر حالت قبلی از داده‌های خود بازگردید و تاریخچه عملیات خود را روی یک نسخه جدید از داده‌ها تکرار کنید. ⏪ این قابلیت بسیار مفید برای اصلاح اشتباهات است.

محافظت از حریم خصوصی (Privacy):

  • داده‌های شما در دستگاه خودتان پردازش می‌شود، نه در ابرهای نامطمئن. 🔐 این ویژگی تضمین می‌کند حریم خصوصی شما حفظ می‌شود.

ارتباط با ویکی‌دیتا (Wikibase):

  • به پایگاه دانش آزاد ویکی‌دیتا و سایر نمونه‌های ویکی‌بیس کمک کنید. 🌍 این قابلیت به شما اجازه می‌دهد تا به یک منبع اطلاعاتی بزرگ دسترسی پیدا کنید.

و بسیاری امکانات دیگر که در مستندات ما موجود است. 📖

برای کسب اطلاعات بیشتر و دانلود OpenRefine، به وب‌سایت رسمی آن مراجعه کنید! 👇

https://openrefine.org/

نیاز به راهنمایی دارید؟ سامان بهشتیان، یک توسعه ‌دهنده وب با ۱۱ سال تجربه در توسعه سامانه‌های تحت وب، آماده همکاری با شما در جهت حل چالش هاتون و البته به چالش کشیدن خودشه. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید با سامان تماس بگیرید.


https://openrefine.org/

Posted in Technology
Write a comment
انتشار تمامی مقالات با ذکر منبع بلامانع است 😍
Email: info@yiiman.ir